第一期：大数据应用下的电子招标采购

行业的发展离不开新技术的推动，这是一个永恒不变的命题。在公共资源交易整合工作迅速推进的这几年，国家要求公共服务体系和综合监督体系全面发挥运作，实现招标投标行业向信息化、智能化转型。于是，先进的大数据技术不断应用到招标采购当中，当业务系统产生的数据得到了积累，就可以通过大数据平台的建设来挖掘数据的价值，在大数据平台当中可以洞察交易内容、解析主体特征、监管各方行为、评估行业市场等等，这些基础的功能都可以帮助各方主体更加了解数据，从而深度的挖掘数据的价值。

    一、大数据与智能化

大数据平台真正的价值其实是帮助我们走向智能。任何智能想要实现都得有大数据的支撑与应用。在大数据领域也是一样，机器智能革命的发生本就来自于大数据量的积累达到了质变的奇点。就像AlphaGo打败李世石一样，计算机靠的是谷歌使用了几十万盘围棋高手之前对弈的数据来训练AlphaGo，这是它获得所谓“智能”的原因。

而现在筑龙所做的，就是通过十几年来积累的数据，不断分析挖掘，找出更多的适合现在业务系统的智能应用功能，利用“智能”来解决以往系统解决不了的问题。系统产生数据、数据应用产生功能，智能化的功能又应用回了业务系统，不断循环，让业务系统越来越智能化。

二、大数据智能驱动行业创新发展

从2015年开始，北京筑龙就已经对大数据技术进行研究，尝试使用大数据技术解决传统技术解决不了的问题，例如市场规范、效率、监管等问题。以智能化为基础的智慧交易，可实现智慧化监督，对违法违规行为甄别、预警；可实现智慧化投标，解决招投标环节信息不对称问题；可实现智慧化识别，建立招投标信用数据库；可实现智慧化管理，通过预测行业趋势为*策制定提供依据等目标。

如今，基于“大数据”的公共资源交易技术研究已小有成果，由我公司承建的云南省、湖北省、深圳市、昆明市、鄂州市、招商局集团等电子交易平台均已运用该技术成果。

三、如何挖掘大数据价值

大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。但它同时强调，并不是说一定要超过特定TB 值的数据集才能算是大数据。我们从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）。那么，如何从多样的或者大量数据中，迅速获取有价值的信息呢？

·      原始数据，汇集所有数据，可进行查询和统计，作为数据挖掘的基础；

·      清理数据，可供查询，对数据进行粗加工，分类、汇总、提炼特征等处理，把它转化为信息；

·      在信息中提炼规律，从信息中提炼的规律，可以用来预测和预警，在业务中发挥作用；

·      有体系的应用规律，在我们的大数据系统中，不仅呈现数据，加工数据，还要把掌握到的规律成体系的应用出来。

   四、如何搭建大数据智能系统

可以说，信息化的过程，就是把所有数据通过处理汇入系统中，而大数据则是一个分析应用的过程，即把分析的规律返回到业务系统当中让它继续产生价值。可见信息化基于数据更注重查询功能，大数据技术则注重信息的互通互联，从而实现智能分析、预测、预警和决策的功能。 只需要建设一个系统一个平台。建设基于“哑铃结构”的大数据平台，采用多个数据采集端、同一套数据清洗方案、同一套数据建模方案、同一套工具，根据不用的用户设置不同的展示系统，但是底层的数据处理都是一个地方。注重数据的处理，这样的大数据系统才能消化源源不断积累过来的数据，才能有持续的生命。

图—基于哑铃结构的筑龙招标采购大数据平台

招标采购行业在电子化的基础上，通过大数据的应用，整个行业水平被提升到更高的层面，隐藏在交易数据中的规律和价值不断被攫取和利用，大数据在行业内的角色大有演变为生产力的趋势。同时，我们深信随着大数据技术的深度应用，以提高执行效率为目标的大数据应用终将向智能化发展，以机器学习、人工智能为核心的新技术终将把行业大数据转变为行业新的生产力。