北京筑龙：“数智采购”助力企业数字化转型

3 月 27 日，在以“数无界·智未来”为主题的「 SaaS 应用中国行」济南活动上，北京筑龙高级业务专家刘懿颍发表题为《“数智采购”助力企业数字化转型》讲话，就企业数字化转型中存在的问题及解决之道与参会专家展开深入探讨，并提出北京筑龙利用智能化手段实现供应商全生命周期管理，通过供应商寻源+个体画像有效解决企业采购寻源难题。

智能物料，真正实现为企业降本增效
北京筑龙在长期和央企、国企的接触中发现，企业在整个ERP建设过程中会投入大量的精力，但是在采购环节却忽视了数据的重要性，部分企业采购环节回到了纸质没有数据留存。或者投入巨大做特别细致的编码却没有做到结构化，使得物料库形同摆设，导致整个物料标准化的推进工作步履维艰。使用筑龙智能物料的企业，物料标准的准确性达到99%以上，物料数据处理效率提升80%以上，采购效能提升50~60%以上，采购成本下降20~30%以上，其结果可见一斑。可以说智能物料是真正有效提升企业采购效能、降低企业采购成本的有力抓手。

让每一条物料都拥有“身份证”，智能物料系统通过对历史数据的分析把原物料名称进行规则化处理获得其对应的规格型号名称、特征内容，使得物料名称更加标准化结构化，让 每一条物料都拥有“身份证”，解决企业对于物料管理的“一物一码”和“以码识物”等切实的业务需求。 

 智能物料让采购管理更智能。在采购清单识别过程中，对于未使用采购目录生成的采购清单，通过智能识别系统进行批量识别，使其处理为代编码物料实现标准化。对于不能识别匹配的新增采购物料，先新增无编码物料进行数据沉淀，后续通过特征标签提取、智能识别等系列手段进行规则化编码。
此外，智能物料还可将成交后的物料进行管理，对企业在采购过程中累积的物料采购形成价格库，即可获知物料的合理价格区间以识别供应商的异常报价。对当前物料的采购单位数量、合计采购金额、合计采购量等指标进行分析，形成集中采购指数，指导企业的集中采购行为，降低企业采购成本。 可实现对物料的特征管理，在每个物料的特征项下，各个特征值具有唯一排他性，操作人员还可对特征项和特征值进行添加操作，丰富物料库的物料特征内容。
目前，智能物料还可利用标准识别程序将企业杂乱的采购历史数据进行标准化处理，建立统一的查询库，实现对各个物料不同规格特征的使用量和价格区间的精准查询。值得一提的是，智能物料还与大数据技术相结合，将历史数据进行标准化处理后，结合物料目录分类体系，可以对企业的物料采购热度及历史趋势进行准确的分析研判，也可对未来各种物料潜在的用量进行预测，服务于企业的整体宏观决策。

供应商管理，实现供应商全生命周期管理

打造企业供应商智慧应用生态。智能物料的核心作用是为了企业能对在库供应商进行合理分级管控与全生命周期管理，从供应商准入、考察、分级管理、档案更新、风险记录、绩效考核到淘汰做整个供应商管控。通过对接内外部数据，实现供应商工商数据、风险数据、财务数据、股权数据等信息核验，通数据清洗处理，实现供应商自动化审核入库，同时基于智能物料分析结果，建立物料分类标签从而实现供应商分级管理，基于供应商基础数据、交易、特征标签，包括供应商交易行为、报价行为、履约行为、风险等维度，打造企业供应商智慧应用生态。
有效解决企业采购寻源难题。用户可根据项目名称、物料名称解决企业内部各二级单位采购寻源的问题。输入物料名称，系统根据物料清单识别工具，实现快速查询可供货的优质供应商，此供应商排名可以根据供应商绩效考核的分数进行倒叙排列，同时每条供应商都可以查看入库时间、经营范围、投标报价次数、中标成交次数以及投标报价的项目明细。

其次可以进入供应商个人画像，详细查看供应商供货履约情况。从交易分析、资质、供应、履约、风险预警五大维度进行深入分析。根据物料清单做智能分包，基于物料分类做物料拆包重组，根据历史最低成交价，做供应商最优推荐，以便于集团对每个采购人最终成交价做价格预算管控和策略指引。
建立供应商大数据驾驶舱。供应商风险预警通过对接外部数据与国家数据平台，对供应商信用、能力、经营、履约、司法风险预警防控，实现实时性、全面性、可视化的供应商监测预警机制。对供应商违规、违约、失信行为进行公示及退库处理，有利于营造诚信公平的竞争环境，防止供应商违法乱纪行为发生。

实现数智采购将构建一套完整的供应商驾驶舱，站在集团顶层视角，总体预览整体供应商注册情况与在库质量和履约能力。